数据中心电力紧张和不断增长的人工智能工作负载让企业争相寻找新的电力来源。
据 Gartner 预测，到 2027 年，将有足足 40% 的现有人工智能数据中心 “在运营上受到电力供应的限制”，该研究公司估计，到那时，人工智能服务器的增量需求将达到每年 500 太瓦时，是 2023 年水平的 2.6 倍。
“为实施[生成式人工智能]而新建的超大规模数据中心的爆炸式增长，正在创造一种永不满足的电力需求，这种需求将超过公用事业提供商快速扩容的能力，"Gartner 公司副总裁分析师鲍勃-约翰逊（Bob Johnson）说。“反过来，这有可能破坏能源供应，导致能源短缺，这将从 2026 年起限制用于 genAI 和其他用途的新数据中心的增长。”
Uptime Institute 的可持续发展研究总监 Jay Dietrich 指出，虽然风能和太阳能等能源可以在一定程度上缓解问题，但它们也受到了限制。
“这里的问题是，随着风能和太阳能在电网中的数量增长，当它的发电能力很高时，就会非常有效。迪特里希说："但最终会有 10% 到 20% 的时间没有无碳能源来保持电网稳定，这取决于发电能力的渗透率。
这就是为什么数据中心业主在努力寻找新能源的过程中，以及在推动使用清洁能源的过程中，开始转向核电的原因。
“迪特里希说："这些核电系统的优势在于其可靠的电力。“它们是可靠的无碳能源，而且目前的反应堆已经过验证。
AWS、谷歌、Meta、微软和甲骨文等公司都在探索核能。
“核能是一种无碳、可靠的能源，可以与风能和太阳能等可变可再生能源形成稳定的互补。先进的核反应堆被认为比传统核反应堆更安全、更高效。它们的建造速度更快，模块化程度更高，"谷歌数据中心能源全球主管阿曼达-彼得森-科里奥（Amanda Peterson Corio）说。
“Peterson Corio 说："随着数字经济的发展，谷歌客户所要求的服务将需要更多的发电量来为我们的数据中心供电。“作为一家雄心勃勃的企业买家，谷歌的目标是为我们的运营提供全天候无碳能源，因此谷歌希望使用能够提供可靠'稳定'（又称全天候发电）电力的无碳电力来满足这一增长需求。核电的优势在于，它既能在不增加大气碳排放的情况下扩大规模，又能全天候提供电力。
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