随着地缘政治事件对世界的影响，它们对技术的影响也不足为奇--具体来说，就是当前人工智能市场的变化方式，以及其公认的方法、开发方式和在企业中的应用方式。
目前，人们对人工智能成果的期望与现实世界的实际情况之间存在着平衡。此外，人们对这项技术仍有很多疑虑，但也有一些人甚至在目前的初级阶段就开始接受这项技术。众所周知的 LLM 的闭环性质正受到 Llama、DeepSeek 和百度最近发布的 Ernie X1 等实例的挑战。
相比之下，开源开发提供了透明度和回馈能力，这更符合人们对 “负责任的人工智能 ”的渴望：这一短语包括大型模型对环境的影响、人工智能的使用方式、其学习语料库的构成，以及与数据主权、语言和政治相关的问题。
红帽公司已经证明了经济上可持续的开源开发模式在其业务中的可行性，因此希望将其开放、协作和社区驱动的方法推广到人工智能领域。最近，我们采访了红帽公司欧洲、中东和非洲地区首席技术官胡里奥-吉哈罗（Julio Guijarro），他谈到了红帽公司为释放生成式人工智能模型毋庸置疑的力量所做的努力，这些模型能够以负责任、可持续和尽可能透明的方式为企业带来价值。
胡里奥强调，为了让我们更全面地了解人工智能，还需要开展大量的教育工作，他说："由于人工智能的内部工作原理根植于复杂的科学和数学，存在大量未知因素，因此对许多人来说，人工智能仍然是一个‘黑盒子’。如果人工智能是在基本上无法进入的封闭环境中开发出来的，那么这种缺乏透明度的情况就会更加严重"。
此外，还有语言（欧洲和中东语言的服务严重不足）、数据主权以及最根本的信任问题。“数据是一个组织最宝贵的资产，企业需要确保自己意识到将敏感数据暴露在隐私政策各不相同的公共平台上的风险"。
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