据Indeed说，今年与机器学习和数据科学相关的人工智能工作岗位有所增加。
根据求职网站Indeed的最新数据，去年，从2018年5月到2019年5月，人工智能（AI）的工作岗位增长了29％。然而，这代表了从过去几年开始的显着下降：从2017年5月到2018年5月，人工智能在该网站上的职位增长了近58％，从2016年5月到2017年5月，他们增长了136％。
求职者对人工智能相关职位的兴趣也开始放缓，研究人员在周五的博客文章中指出：去年人工智能相关工作的搜索量在去年减少了近15％，而他们增加了32％和49％前两年。该帖子指出，这一下降表明，可能会有比合格员工更多的空缺职位。
根据大多数情况，就大多数按需AI工作而言，以下10个职位的职位描述百分比最高，包括关键词“人工智能”或“ 机器学习 ”。
机器学习工程师
深度学习工程师
资深数据科学家
电脑视觉工程师
数据科学家
算法开发人员
初级数据科学家
开发人员顾问
数据科学主任
领导数据科学家
虽然机器学习工程师在今年和去年都拥有最高比例的人工智能和机器学习键盘，但在2018年的名单中找不到其中一些需求角色。例如，这是深度学习工程师第一次出现在列表中，更不用说排在第二位了。高级和初级数据科学家，开发人员顾问，数据科学主管和首席数据科学家今年也是新的列表。
与此同时，分析，统计学家，首席科学家和数据工程师角色的主管从2018年到2019年没有成功。
这篇文章指出，这些年度变化可能是所有公司和行业对数据科学家不断增长的需求的一个迹象。虽然2018年的名单包含数据科学工作和更多通用名称，但2019年的名单表明公司正在寻找具有不同经验水平和技能组合的数据科学团队。
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