Gemma 3：Google推出其最新的开放式AI模型-域风网

Gemma 3：Google推出其最新的开放式AI模型

Google 推出了 Gemma 3，这是其开放式 AI 模型系列的最新版本，旨在为 AI 可访问性设定新的基准。

Gemma 3 建立在公司的 Gemini 2.0 模型的基础上，设计为轻量级、便携且适应性强，使开发人员能够在各种设备上创建 AI 应用程序。

此版本紧随 Gemma 一岁生日之后发布，令人印象深刻的采用指标凸显了这一周年纪念日。Gemma 模型的下载量已超过 1 亿次，并催生了超过 60,000 个社区构建的变体。这个生态系统被称为“Gemmaverse”，标志着一个旨在使 AI 民主化的繁荣社区。

“Gemma 系列开放模型是我们致力于提供有用的 AI 技术的基础，”Google 解释说。

Gemma 3 模型有各种尺寸可供选择 – 1B、4B、12B 和 27B 参数 – 允许开发人员选择适合其特定硬件和性能要求的模型。这些模型承诺即使在适度的计算设置上也能更快地执行，而不会影响功能或准确性。

以下是 Gemma 3 的一些突出特点：

单加速器性能：Gemma 3 为单加速器模型设定了新的基准。在 LMArena 排行榜上的初步人类偏好评估中，Gemma 3 的表现优于包括 Llama-405B、DeepSeek-V3 和 o3-mini 在内的竞争对手。
140 种语言的多语言支持：Gemma 3 面向不同的受众，具有 140 多种语言的预训练功能。开发人员可以创建以用户母语与用户建立联系的应用程序，从而扩大其项目的全球覆盖范围。
复杂的文本和视觉分析：借助高级文本、图像和短视频推理功能，开发人员可以实施 Gemma 3 来构建交互式和智能应用程序，从而解决从内容分析到创意工作流的一系列使用案例。
展开的上下文窗口：Gemma 3 提供 128k 令牌上下文窗口，可以分析和合成大型数据集，使其成为需要扩展内容理解的应用程序的理想选择。
用于工作流自动化的函数调用：借助函数调用支持，开发人员可以利用结构化输出来自动化流程并轻松构建代理 AI 系统。
实现轻量化效率的量化模型：Gemma 3 引入了官方量化版本，在保持输出准确性的同时显著减小了模型大小，这对于针对移动或资源受限环境进行优化的开发人员来说是一个额外的好处。

该模型的性能优势在 Chatbot Arena Elo Score 排行榜中清楚地说明。尽管只需要一个 NVIDIA H100 GPU，但旗舰 27B 版本的 Gemma 3 仍跻身顶级聊天机器人之列，Elo 得分为 1338。许多竞争对手需要多达 32 个 GPU 才能提供类似的性能。

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