与英伟达（Nvidia）合作开发能够运行超大规模工作负载的半导体所带来的财务压力，迫使谷歌、亚马逊、Meta 和微软进入处理器市场。
新研究发现，能够在超大规模计算场景中运行生成式人工智能模型的半导体供应短缺，正迫使亚马逊和谷歌等云服务提供商建立自己的内部技术，以满足日益增长的处理器需求。
分析公司Global Data周一发布的分析报告显示，与英伟达（Nvidia）合作带来的成本压力，促使顶级科技巨头为其处理需求寻找新的解决方案。
"Global Data 高级企业技术与服务分析师 Beatriz Valle 在一份新闻稿中指出："在 GPU 处理器方面，供需严重失衡。
她指出，这是因为一般的 genAI 模型，尤其是生成图像和视频的多模态系统，都能从 GPU 的并行处理能力中获益匪浅。
为了应对这一趋势，genAI公司（不仅包括谷歌和亚马逊，还包括Meta和微软）正在大力投资自己的专有芯片技术，以运行genAI驱动的工作负载，Valle说。
Valle告诉《网络世界》，谷歌在2015年率先推向市场，并继续推进开发专用芯片的计划，旨在利用其张量处理单元加速机器学习应用。与此同时，亚马逊正在开发 Inferentia 和 Trainium 架构，以承载 genAI 工作负载，此举是亚马逊在 2018 年针对谷歌的计划做出的回应。
Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 现在也加入了以 AI 为核心的处理器游戏。该公司最近发布了下一代定制芯片，以帮助在社交媒体平台上为人工智能驱动的排名和推荐广告提供动力。
瓦莱告诉《网络世界》，微软进军微处理器领域或许是最能说明这一转变的迹象。瓦莱说，微软在这一转变上落后于竞争对手，但后来推出了与 genAI 投资相匹配的处理器战略。
事实上，微软在 genAI 方面的投入非常大，将 Copilot 聊天机器人作为其战略的基石，然后将其集成到所有主要应用中，她指出。
她说，Azure Maia 100和Cobalt 100芯片--微软为其云基础设施设计的首两款定制硅芯片--是专门为人工智能工作负载设计的。微软计划将Cobalt 100 ARM服务器CPU用于通用任务，将Maia 100人工智能加速器用于Azure数据中心，以支持包括OpenAI和Copilot在内的服务。
"瓦莱指出："对于微软而言，迈出这一步意味着该公司在创新方面投入了大量资金，以推动其雄心勃勃的人工智能计划。
总的来说，这四家公司的投资 "证明市场竞争异常激烈，超大规模企业正在积极投资新架构，以推动其雄心勃勃的人工智能计划。她补充说，由于现在还处于游戏的早期阶段，因此每家公司都还有时间 "建立早期竞争优势"。
她补充说，这些举措也 "势必会挑战 "英伟达（Nvidia）在 GenAI 芯片市场的 "主导地位"--但不是马上。即将到来的 "人工智能芯片竞赛 "与提供大型语言模型的竞赛路径相似，包括 OpenAI 在内的一些公司也计划加入这场角逐。
Valle 指出，包括 Cerebras、Groq、Mythic、Graphcore、Cambricon 和 Horizon Robotics 在内的无数初创公司也在致力于 "打造运行速度更快、功耗更低的定制 AI 芯片，并对神经网络的训练和推理进行优化"。
她说，这些企业都将给英伟达和更多传统企业带来压力，并推动半导体领域未来 "前所未有的增长"，因为每个企业（包括传统企业和新企业）都将面临各自的挑战。
虽然 genAI 专用芯片技术将 "为 Nvidia 和 AMD 所提供的 GPU 提供有竞争力的替代品"，但初创企业在颠覆 Nvidia、AMD 和 Inte 等主要企业的强大市场地位和品牌知名度方面面临着一些挑战。
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