美国城市州正在研究更环保的能源，并希望提高数据中心从制冷到编码等各方面的能耗效率。
新加坡政府正在推进一项绿色数据中心战略，以应对日益增长的计算资源需求，而这在很大程度上是由耗费大量资源的人工智能项目驱动的。
新加坡政府本周早些时候宣布，其目标是在短期内增加至少 300 兆瓦的数据中心容量，从而提高现有的 1.4 千兆瓦数据中心容量，并通过绿色能源部署实现更多的数据中心容量。
新加坡面积仅为 734 平方公里，比纽约市略小。但根据 Mordor Intelligence 对纽约数据中心市场规模和份额的分析，2022 年纽约的数据中心总容量仅为 292 兆瓦，预计到 2029 年将增至 540 兆瓦。
由于新加坡的大部分电力来自天然气，因此提高现有数据中心能源效率的计划就显得尤为重要。新加坡于本周四公布的绿色数据中心路线图旨在提高数据中心硬件甚至软件的能效，此外还将解决一些常见问题：数据中心内冷却、照明和配电等非 IT 组件所消耗的能源。
许多数据中心运营商已经开始采用更高效的冷却技术，如液体冷却和改进气流管理，以减少冷却需求。
新加坡希望在此基础上更进一步，通过提高服务器和存储机架的安全运行温度来减少风冷能耗。数据中心的运行温度每升高 1 摄氏度，就有可能节约 2% 至 5% 的能源。
新加坡政府机构信息通信媒体发展管理局（Infocomm Media Development Authority）表示，通过使用 "基于软件的工具，如服务器虚拟化、应用绿色软件技术，以及识别和解决软件碳热点"，也可以提高服务器的能效。
虚拟化和云计算有助于整合工作负载，优化资源利用率。
最后，新加坡政府希望鼓励数据中心升级 IT 设备。用更节能的型号替换老旧的服务器、存储和网络设备，可以降低 IT 能耗。
新加坡有 70 个云计算、企业和主机托管数据中心，提供云计算平台、数字服务和用于人工智能的高强度工作负载。
人工智能计算（需要特别耗电的处理器）的需求正在促使对新数据中心的需求超过当地电力网络的供应能力。这给全球科技企业和政府带来了挑战。
高级软件工程师、可持续发展专家、"未来节能 "组织创始人 Rinkesh Kukreja 说，随着我们对计算的需求激增，整个行业需要提高计算机数据中心的效率。
大多数运营商都把重点放在 PUE 上，这是一种衡量数据中心有多少电力消耗用于计算而不是冷却或照明等辅助功能的指标。PUE 越接近 1，说明数据中心的效率越高。
"虽然提高 PUE 有所帮助，但还需要更多努力，"Kukreja 说。"对人工智能技术需求的增长速度超过了全球（不仅仅是新加坡）本地电网所能提供的功率。
库克雷贾说，解决这一问题需要采取综合方法： "一个关键的策略是将使用率较低的服务器分组，以节省能源、计算机许可证和机器成本。此外，利用重复数据删除软件更有效地存储数据，可以大大减少存储数据，节约能源。"
使用内置服务器电源设置和智能暖通空调选项也很重要。
"Kukreja 表示："这些措施通过优化能源使用的时间和方式，大大降低了总能源成本。"管理气流以提高冷却效率、改变 HVAC 以及使冷却与计算机负载相匹配的传感器/控制器，都是提高效率的实用方法。"
新加坡的绿色数据中心计划包括制造能耗更低但仍能正常工作的芯片和程序。绿色能源路线图建议将重点放在高效的硬件和软件上，以便在不降低运行速度的情况下减少能耗。
Kukreja 说，长期跟踪能源使用情况是该战略的另一个重要部分。"选择优先考虑可持续发展的设施，比如使用可再生能源，也很重要。
库克雷贾总结道： "企业希望选择有助于降低环境影响的方法。遵循这些方法可以帮助企业监控进展，并以不断改进为目标。
上一条： 芯片短缺促使超大规模企业自制芯片
