重大新闻，不断发展。这就是我们描述图数据库启动公司TigerGraph的今天的双重公告的 方式。TigerGraph于2017年脱颖而出，但自2012年以来一直在工作，一直在大步前进。
今天，TigerGraph宣布了TigerGraph Cloud的全面上市，被称为第一个本机图形数据库即服务，以及3200万美元的B 轮融资。由SIG牵头的这项投资将促进TigerGraph的全球扩张，TigerGraph指出，这是由TigerGraph Cloud推动的。预计到2022年，这个市场的价值将超过60亿美元。
有钱能使鬼推磨
3200万美元是一笔不小的数目，但这并不是我们在这个领域中看到的最大一笔。几个月前，Neo4j获得了8000万美元的E轮融资。我们还看到 Dgraph筹集了1,150万美元，以追求其独特而稳固的道路。而且，暗示着，我们确实希望更多的融资新闻即将发布。这分为两部分。
首先，图数据库中除了炒作之外还存在其他 实质内容。风险投资人不习惯反复打开钱包以追逐风车。过去十二个月的投资总额约为1.5亿美元。与其他炙手可热的技术领域相比，这听起来不算多，但确实希望投资会进一步增长。
此外，这仅占供应商开发其产品，用户构建应用程序，研究人员推进最先进技术以及营销人员推广该产品所付出的全部努力的一小部分。这个空间确实正在蓬勃发展，世界的Gartners已经注意到了，这只是一个肯定。
还要注意的另一件事是，这个市场仍在争夺中。几个月前与风险投资家讨论时，一个关键问题是，基于Neo4j整体上更好的资金投入，是否已经可以将其视为赢家。我们的回答是这些事情发生了变化。尽管我们没有任何内部信息可以作为我们的估计基础，并且Neo4j的资金仍然更好，但差距可能正在缩小。
关于资金和市场分析的最后一点：当与TigerGraph的首席运营官Todd Blaschka和市场副总裁Gaurav Deshpande联系时，我们确实询问他们是否可以分享有关与新投资者的关系的任何信息，例如董事会成员的职位。尽管没有披露，但我们推测这很有可能-像TigerGraph这样的供应商需要3200万美元。
TigerGraph Cloud，基于云的分析解决方案
但是资金并不是此公告改变格局的唯一方式。也许更重要的是，TigerGraph是第一个提供看起来像交钥匙型基于云的分析平台的图形数据库。
需要明确的是，当今大多数图形数据库供应商已经支持云部署。此外，我们还有AWS和Microsoft Azure 以及分别提供的产品Neptune和Cosmos DB。但是，尽管让您的数据库在云中运行听起来很棒，但是在大多数情况下，您仍然必须至少完成部分配置和管理，并将其连接到数据管道。
使用TigerGraph Cloud，您无需这样做。这就是TigerGraph的承诺。Blaschka提到使用TigerGraph Cloud所需要的只是一个帐户。TigerGraph Cloud是一个托管平台，并且还集成了现代数据管道的关键部分，例如Apache Kafka和Apache Spark。
据布拉斯卡说，这个想法实际上与Databricks的想法非常接近。Databricks是提供基于Apache Spark的基于云的商业平台的供应商。更像是iPaaS，其意义不在于让某人为您运行基础架构，而更重要的是拥有一个可用于获取见解的平台。托管数据管道只是其中的一部分。
关键部分是您可以执行的操作。TigerGraph一直致力于通过可视化环境，对图形算法的开箱即用的支持，使其产品更易于使用，并使其人们能够使用其图形查询语言GSQL加快速度。
此外，TigerGraph Cloud与Application Starter Kit捆绑在一起。有十多种现成的工具包，可用于快速应用程序开发，例如客户360，欺诈检测，实时推荐，企业知识图，机器学习，可解释的AI等用例。我们确实对此做了一个快速演示，它们似乎易于使用。
TigerGraph的座右铭是：几分钟之内开始，几个小时内建立，几天之内部署。TigerGraph Cloud还带有免费层，旨在使新用户能够学习TigerGraph，原型和开发应用程序。TigerGraph将向用户提供一个免费实例，Blashka认为该实例非常适合学习TigerGraph，原型设计和开发。定价具有弹性：用户只需为使用的小时付费，每月结算一次。
超越分析：性能和互操作性
但是，分析并不是TigerGraph的唯一目标。Blaschka宣称TigerGraph是一种HTAP（混合事务分析平台）解决方案，能够处理分析，事务和实时工作负载。TigerGraph承诺在一台机器上每秒可进行100,000个实时深层链接分析查询，并且已经发布了许多基准测试并进行了评论。
TigerGraph强调的另一个技术方面是查询语言。该景观至于图形查询语言去是相当分散。最近，在W3C的主持下，人们一直在努力为图形数据库提出一种标准的查询语言。。或者，更确切地说，对于基于属性图的图数据库，因为RDF图数据库已经有了SPARQL。
GQL是一种基于各种贡献者的输入而合成的图形查询语言，刚刚开始作为官方ISO项目。图片：Neo4j
最近，已经宣布重要的国际标准机构ISO / IEC JTC 1已经批准了一个为期4年的项目，以设置图形查询语言标准-GQL。自2018年以来，TigerGraph一直是这项工作的一部分，Blaschka表示很高兴看到GQL团队向前迈出了一大步：
“尽管GQL 仍处于草稿和不完整的形式，但它仍在很大程度上借鉴现有语言和以前的学术工作，例如XPath ，StruQL，WebSQL，Cypher，GSQL，PGQL，G-Core和SQL / PGQ。现有的每种主要语言都做出了宝贵的贡献和创新，我们想感谢参与其中的其他供应商和合作伙伴包括Amazon，ArangoDB，DataStax，Neo4j，Redis Graph，Optum，SAP等在内的整个旅程。”
我们同意布拉斯卡（Blaschka）的观点，这是该领域其他人也赞扬的一个里程碑。这只是我们期望的一个漫长而复杂的过程的开始，但是我们确实希望这一过程能够基于每个贡献者所能提供的最佳结果来综合一种查询语言。互操作性是可用性和市场增长的关键，这是该领域的供应商似乎意识到的事情。
