从全球支付处理到现实世界的资产，区块链多年来一直试图将许多事情据为己有。但是，在人工智能领域，区块链找到了一个愿意回馈的行业。随着这种共生关系的发展，人工智能和区块链被同时提及已成为家常便饭。
虽然网络3技术给人工智能带来的好处有目共睹，如透明度、P2P经济、代币化、抵制审查等等，但这是一种互惠安排。作为回报，人工智能正以不同的方式强化区块链项目，提高处理庞大数据集的能力，并实现链上流程自动化。这种关系可能需要一段时间才能开始，但区块链和人工智能现在已经纠缠在一起。
人工智能带来了智能自动化和数据驱动决策，而区块链则提供了安全性、去中心化和透明度。两者结合在一起，可以解决彼此的局限性，为数字和现实世界的行业提供新的机遇。区块链提供了一个防篡改的基础，而人工智能则带来了适应性，以及优化复杂系统的能力。
两者结合，有望提高可扩展性、安全性和隐私性--这是现代金融和供应链应用的关键支柱。
人工智能分析海量数据的能力非常适合区块链网络，可以实时处理数据档案。机器学习算法可以预测网络拥堵情况--Chainlink 的链外计算等工具就能做到这一点，它可以提供动态费用调整或交易优先级排序。
安全性也有所提高： 人工智能可以实时监控区块链活动，比人工扫描更快地识别异常情况，因此团队可以采取行动减轻攻击。通过人工智能管理零知识证明和其他加密技术来保护用户数据，隐私性也得到了改善；Zcash 等项目探索了这些方法。这些类型的改进使区块链更加强大，对企业更具吸引力。
在 DeFi 中，Giza 的代理驱动市场体现了 web3 和人工智能的融合。其协议运行像 ARMA 这样的自主代理，这些代理管理跨协议的收益策略并提供实时适应。在智能账户和分散执行的保障下，代理可以提供正收益，目前管理着数十万美元的链上资产。Giza 展示了人工智能如何优化去中心化金融，是一个将这两项技术发挥到极致的项目。
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