新成立的汽车科学研究所（Autoscience Institute）发布了 “卡尔”，这是首个通过严格的双盲同行评审程序撰写学术研究论文的人工智能系统。
卡尔的研究论文在国际学习表征会议（ICLR）的 “微小论文 ”分会上被接受。重要的是，这些论文是在极少人工参与的情况下生成的，预示着人工智能驱动的科学发现进入了一个新时代。
卡尔代表着人工智能的飞跃，它不仅是一种工具，更是学术研究的积极参与者。卡尔被称为 “自动化研究科学家”，他应用自然语言模型来构思、假设和准确引用学术著作。
最重要的是，卡尔能在短短几秒钟内阅读并理解已发表的论文。与人类研究人员不同，它可以连续工作，从而加快研究周期，降低实验成本。
根据 Autoscience 的报道，卡尔成功地 “构思了新颖的科学假设，设计并进行了实验，撰写了多篇学术论文，并在研讨会上通过了同行评审”。
这凸显了人工智能的潜力，它不仅可以补充人类研究，而且在许多方面，在速度和效率上都可以超越人类研究。
卡尔工作一丝不苟，但人类的参与仍然至关重要
卡尔产生高质量学术成果的能力建立在一个三步流程之上：
虽然卡尔的能力使其在很大程度上可以独立工作，但在其工作流程中，仍有一些地方需要人工参与，以遵守计算、格式和道德标准：
在卡尔的首篇论文中，人工团队还帮助撰写了 “相关作品 ”部分并完善了语言。不过，这些工作在后续提交前进行更新后就没有必要了。
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