您是否注意到人工智能和云计算的兴起对能源需求的巨大冲击？
数据中心是我们数字世界中的无名英雄，现在正面临着日益严峻的困境。数据中心在为我们的网络生活提供动力的同时，也是最大的能源消耗者，对全球电力消耗贡献巨大。随着人工智能的蓬勃发展和工作量的不断增加，技术的碳足迹不断增加也就不足为奇了。
这就提出了一个重要问题：数据中心如何在不影响性能的情况下满足人工智能的能源需求？这就是红帽与英特尔、彭博社和 IBM 合作领导的 Climatik 项目的意义所在。该项目旨在利用一种被称为 “功率封顶 ”的复杂方法优化数据中心的能效，其核心是在可持续性和性能之间找到最佳平衡点。
功率封顶听起来很专业，但其核心是智能控制能源消耗。Climatik 使用 Kubernetes、Prometheus、Kepler 和自定义资源定义（CRD）来实时监控和调整电力使用。结果如何？数据中心可以在不影响性能的情况下，消除密集型人工智能工作负载产生的令人讨厌的能源峰值。
基本上，这就像设定并遵守能源预算一样。Kubernetes 管理员可以动态调整这些上限，确保运行保持可持续性，同时让重型人工智能应用无缝运行。
Climatik 并非普通的解决方案，它建立在一个强大的云原生堆栈之上，可以很好地融入现有设置。下面我们就来快速浏览一下让一切运转起来的技术：
这种组合可让 Climatik 在不牺牲人工智能工作负载所需的性能的情况下降低能耗。
部署 Climatik 可带来实实在在的好处：
随着人工智能和云计算规模的不断扩大，对高能效解决方案的需求只增不减。Climatik 的功率上限方法为数据中心提供了一个实用、前瞻性的解决方案，使其在保持最高性能的同时减少碳足迹。
展望未来，Climatik 将通过与更多监控和管理工具集成来扩展其功能。目标是什么？建立一个既可靠又可扩展的系统，随时适应任何数据中心的需求。
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