如果您的企业依赖网络应用程序，那么您可能对传统的网络防火墙并不陌生。这是有道理的--它们在过滤试图攻击整体基础设施的外部威胁方面发挥着不可估量的作用。但是，随着越来越多的基本业务在线转移到错综复杂的网络应用程序和应用程序接口，基本防火墙根本无法发现的漏洞已经出现。当今由人工智能驱动的新威胁需要一种新的安全方法。
如果对自定义应用程序逻辑和数据流缺乏可见性，重大漏洞就会被利用，从而导致敏感信息被盗、金融欺诈甚至运营中断。虽然您仍然需要外围防火墙防御，但仅仅依靠它们来保护日益强大的网络属性，会让您陷入冒险的境地（后果不堪设想）。
通过添加专门的网络应用程序防火墙（WAF），在应用程序环境的完整上下文中分析请求，并通过人工智能提高准确性，您就可以锁定一切，并自信地构建先进的数字能力。通过结合网络和应用程序级保护的分层深度防御方法，您可以安全地提供各种类型的无缝、个性化数字体验，这些体验是 2024 年持久客户关系和卓越运营的基础。
如果您运行任何在线服务，您很可能已经有传统的防火墙保护措施来保护您的整体网络。这些防火墙根据一组预定义规则过滤传入流量，这些规则主要围绕协议、端口号、IP 地址范围和基本连接状态。
例如，常见的防火墙规则限制外部访问私有内网资源，阻止在线游戏协议等不需要的流量类型，检测大规模网络扫描，以及减轻分布式拒绝服务（DDoS）攻击。
这种外围保护对于传统的以网络为重点的网络威胁非常有效。但是，传统防火墙缺乏有关应用程序逻辑、用户工作流程以及自定义网络应用程序和 API 特有的数据结构的背景信息。它只是在网络数据包到达时对其进行扫描，并尝试允许或阻止它们。这使得它很容易受到人工智能攻击者不断变化的战术的攻击。
如果不能深入了解应用程序的内部结构，重大漏洞就会从传统的防火墙防御中溜走：
黑客还可以针对应用程序本身的配置问题、有缺陷的业务逻辑流、身份管理漏洞以及不安全的对象级访问。人工智能驱动的攻击能以惊人的速度和精度利用这些漏洞，而你的防火墙却不会发现。
这些可利用的应用程序漏洞允许攻击者窃取敏感的业务数据和个人信息、在服务器上非法挖掘加密货币、勒索系统赎金、接管客户账户，以及拒绝合法访问和破坏后端资源。人工智能只会放大这些风险。
尽管如此，传统防火墙作为网络外围防御的第一道防线仍然极其重要。但是，对于通过现代网络应用程序开展在线业务的公司来说，针对应用程序威胁的额外防护措施--并借助人工智能的威胁检测能力--是必不可少的。
网络应用防火墙可解决基本网络防火墙所忽略的应用层漏洞和逻辑漏洞。WAF 专为保护网络应用程序、API、微服务和富互联网应用而设计。人工智能进一步增强了它们识别和应对这些威胁的能力。
WAF 将使用有针对性的规则集和定义可疑行为的负面安全模型，深入检查流向网络属性的所有流量。在此基础上，它们会对请求进行分析，寻找常见漏洞利用和攻击的迹象，以滥用应用程序的行为和功能。人工智能驱动的分析可以检测到可能被忽视的微妙模式。这些模式可能包括：
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