谷歌目前正面临着一个重大难题：既要保持人工智能技术的长足进步，又要实现碳排放最小化的目标。
在《2024 环境报告》中，谷歌披露了一个令人担忧的趋势：在过去五年中，排放量激增了 50%。这一激增主要归因于其人工智能数据中心对能源需求的增加。这一惊人的增长有可能使谷歌雄心勃勃的气候目标脱轨，并凸显了技术进步与环境可持续性之间日益加剧的冲突。
该报告反映了谷歌去年在实现其环保目标方面取得的进展，报告显示，该公司的温室气体排放总量从2019年的970万吨二氧化碳当量增加到2023年的1430万吨。该公司表示，这一数字比 2019 年增加了 48%，比 2022 年增加了 13%。谷歌将这一增长主要归因于其数据中心的能源消耗，这些数据中心为谷歌搜索、谷歌助手和各种云服务等人工智能应用提供动力，同时也归因于其供应链的排放。
"报告指出："人工智能正处于一个拐点，许多因素将影响其最终的影响，包括人工智能的应用程度、我们减少其足迹的能力以及持续创新和提高效率的步伐。就背景而言，与大多数大型科技公司一样，谷歌对可持续发展的承诺一直是其企业精神的基石。这家科技巨头承诺到 2030 年实现全天候无碳能源运营，旨在为行业树立一个先例。
然而，最新数据为这些愿望蒙上了一层阴影。人工智能技术，尤其是涉及深度学习和大型语言模型的技术，是出了名的能源密集型技术。训练这些模型需要巨大的计算能力，从而转化为大量的能源消耗。
"谷歌在报告中承认："随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，减少排放可能会面临挑战，因为人工智能计算强度的增加会带来能源需求的增加，以及与我们技术基础设施投资的预期增长相关的排放。
这一趋势对谷歌的可持续发展目标构成了巨大挑战。这里的悖论令人震惊：有望彻底改变行业、提高效率和推动创新的技术，同时也在加剧环境危机。谷歌的情况并非独一无二。微软和亚马逊等其他科技巨头也在努力应对推进人工智能和减少环境影响的双重压力。
然而，谷歌最近的排放量飙升，严酷地提醒我们，迫切需要一种平衡的方法。"报告指出："需要进行系统层面的变革，以应对电网去碳化、不断变化的法规、难以去碳化的行业以及无碳能源的可用性等挑战。为了协调人工智能雄心与气候目标，谷歌承认必须在几个方面加大努力。
首先，需要更加重视开发更节能的人工智能模型。人工智能芯片设计的进步，如谷歌的张量处理单元（TPU），是朝着正确方向迈出的一步。不过，要优化人工智能算法的能效，还有更多工作要做。对低功耗人工智能和量子计算的研究可以在这方面取得突破。
其次，谷歌应继续大力投资可再生能源。虽然公司在购买可再生能源方面取得了长足进步，但实现全天候无碳能源供应仍然是一项艰巨的挑战。《2024 年环境报告》强调："我们实现全天候无碳能源供应的道路充满挑战，但这是我们可持续发展战略的重要组成部分。我们致力于通过创新与合作来克服这些障碍"。
据国际能源机构估计，数据中心的总耗电量可能会从 2022 年的水平翻一番，到 2026 年达到 1,000 太瓦时（terawatt hours），大约相当于日本的电力需求水平。研究公司 SemiAnalysis 的计算显示，到 2030 年，人工智能将导致数据中心使用全球发电量的 4.5%。坦率地说，谷歌并不是第一家将人工智能的快速发展视为实现环保目标的障碍的大型科技公司。
今年 5 月，微软公司宣布，由于该公司增加了对人工智能的投资，其碳排放量自 2020 年以来增加了 30%。这一增长使该公司到 2030 年实现净零排放的雄心壮志比其宣布碳负目标时复杂得多。
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