在持续至3月21日的NVIDIA 2024 GTC盛会上，众多重量级公告如雨后春笋般涌现，其中，创始人兼首席执行官黄仁勋所带来的主题演讲尤为引人瞩目。他宣布了下一代Blackwell GPU架构的震撼问世，这一创新将助力各大组织在拥有万亿参数的大型语言模型上，轻松构建并运行实时生成式人工智能。
“未来的趋势是生成式的，这标志着一个全新行业的崛起。”黄仁勋对与会者如是说，“我们的计算方式正经历着翻天覆地的变革。为迎接生成式人工智能时代的到来，我们已全新打造了一款处理器。”
然而，这场在圣何塞举行的盛会所带来的惊喜远不止于此。NVIDIA还揭晓了构建下一代数据中心的宏伟蓝图，并携手施耐德电气、数据中心基础设施巨头Vertiv以及仿真软件领军者Ansys等合作伙伴，共同承诺提供“高效的人工智能基础设施”。
该数据中心被誉为全面运营的数据中心典范，在GTC展会上以NVIDIA Omniverse中的数字孪生形式进行了生动演示。Omniverse作为一个强大的平台，致力于助力构建各类3D工作，从工具到应用程序和服务一应俱全。另一项重要公告则是推出了全新的云API，旨在帮助开发人员轻松将Omniverse的核心技术直接集成至现有的设计和自动化软件应用程序中，从而更便捷地应用于数字孪生领域。
最新的NVIDIA人工智能超级计算机采用了NVIDIA GB200 NVL72液冷系统，配备两个机架，每个机架均包含18个NVIDIA Grace CPU和36个NVIDIA Blackwell GPU，通过第四代NVIDIA NVLink交换机实现高速连接。
值得一提的是，合作伙伴Cadence在此次盛会中发挥了举足轻重的作用。凭借其Cadence Reality数字孪生平台，Cadence宣布推出了“业界首个全面的AI驱动的数字孪生解决方案”，旨在推动可持续的数据中心设计与现代化进程，最终实现数据中心能源效率的大幅提升，高达30%。
该平台在演示中展现了多重功能，工程师们得以统一并可视化多个CAD（计算机辅助设计）数据集，以“增强的精度和逼真度”呈现设计成果。同时，借助Cadence的Reality Digital Twin求解器，新液冷系统的性能以及气流情况得到了精准模拟。而Ansys的软件则助力将仿真数据完美融入数字孪生之中。
“此次演示充分展示了数字孪生在允许用户在生产物理系统之前全面测试、优化和验证数据中心设计方面的巨大潜力。”NVIDIA强调道，“通过可视化数字孪生中的数据中心性能，团队能够更高效地优化设计方案，并针对各种可能的情况制定周密计划。”
尽管Blackwell GPU平台前景广阔，但它的成功运行离不开强大的云提供商支持。对此，各大云提供商纷纷表示对提供NVIDIA Grace Blackwell的热情高涨。“整个行业都在为Blackwell的到来摩拳擦掌。”黄仁勋的话语中充满信心。
NVIDIA Blackwell on AWS将助力各行各业的客户以更快的速度解锁新一代生成式人工智能功能，这是两家公司在联合声明中的明确表态。早在2010年的re:Invent大会上，AWS便率先推出了NVIDIA GPU实例，足见其合作之深入。在去年备受关注的re:Invent大会上，黄仁勋与AWS首席执行官Adam Selipsky更是同台亮相，共同见证了双方的紧密合作。
该解决方案堆栈涵盖了AWS的Elastic Fabric Adapter Networking、Amazon EC2 UltraClusters以及虚拟化基础设施AWS Nitro等多项先进技术。而AWS独有的Project Ceiba人工智能超级计算机合作计划也将采用Blackwell平台，供NVIDIA的内部研发团队使用，进一步推动了双方的合作深度。
与此同时，微软与NVIDIA也在不断扩大双方长期以来的合作关系，将GB200 Grace Blackwell处理器引入Azure之中。微软声称Azure是首个集成Omniverse Cloud API的公司，这一举措无疑为双方的合作注入了新的活力。在GTC上的一次生动演示中，观众亲眼见证了工厂操作员如何使用Power BI中的交互式3D查看器来查看实时工厂数据，这些数据被精准地叠加在工厂设施的3D数字孪生之上，为工厂管理带来了前所未有的便捷与高效。
医疗保健和生命科学领域被普遍认为是AWS和微软的关键合作行业之一。前者正在与NVIDIA紧密合作，共同“扩展计算机辅助药物发现的新AI模型”，以期在药物研发领域取得突破性进展；而后者则郑重承诺，无数医疗保健利益相关者“将能够在临床研究和医疗服务提供方面迅速实现创新并提高效率”。
与此同时，Google Cloud也凭借其Google Kubernetes Engine (GKE)的独特优势，在生成式AI的部署方面取得了显著进展。该公司正积极将NVIDIA NIM微服务集成至GKE之中，旨在帮助企业加速生成式AI的部署进程，并使其更易于通过GKE和Google Cloud HPC Toolkit在平台上部署NVIDIA NeMo框架。这一举措无疑为Google Cloud在AI领域的竞争力增添了新的砝码。
然而，与“下一代”主题相呼应的是，不仅仅是超大规模企业需要关注这些前沿技术。NexGen Cloud作为一家基于可持续基础设施即服务的云提供商，其Hyperstack由100%可再生能源提供动力，并作为一种自我服务、按需提供的GPU即服务平台而备受瞩目。该公司在去年9月份凭借NVIDIA H100 GPU成为头条新闻后，如今再次以旗舰产品的身份亮相于这场盛会之中。
