GPT4和Claude都是使用生成性人工智能的领先人工智能应用程序:
GPT4是ChatGPT的最新版本,是流行的基于人工智能的聊天机器人,可以生成文章、计算机代码和执行各种任务。GPT4得到了OpenAI和微软的支持。
Claude由Anthropic创建,是人工智能领域较新的应用。它还不像GPT4那样功能齐全,但可以在不搜索网络的情况下做出反应。它的优势包括消化、总结金融文件和研究论文。Claude得到了谷歌、Zoom和Slack的支持。
GPT4和Claude处于技术领域生成式人工智能大决战的中心。
那么,在GPT4和Claude之间,哪个生成式人工智能应用最好?让我们研究一下不同标准的异同。
GPT4 | Calude | |
---|---|---|
聊天机器人功能 | 好 | 好 |
图像解释 | 好 | 缺席 |
分析参数 | 来自网络的数万亿 | 仅限于请求的特定数据集 |
集成 | 好 | 非常好 |
编程精度 | 好 | 公平但基本 |
定价 | 每月 20 美元,外加使用量的额外费用 | 基于所用数据集的大小 |
GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写,是高级人工智能(AI)的一种形式。GPT4通过使用基于从互联网收集的大量数据训练的神经网络机器学习模型来模拟思维。
ChatGPT人工智能驱动的语言模型是由OpenAI开发的。它在大量的文本数据上进行了训练,以生成类似人类的文本反应,来回应给定的提示。它回答问题,可以与用户就各种话题进行交流,甚至可以生成创造性的写作作品。
因此,GPT4远远超出了作为一个聊天机器人的范畴。这个生成型人工智能应用可以创建文件和文章,并解决问题。GPT4还可以使用多模态语言AI模型进行图像解读。这使它能够根据草图建立网站,并根据冰箱里的东西或坐在台面上的照片建议食谱。
此外,GPT4可以执行复杂的任务。它在基本的计算机编程任务方面取得了一些成功。它涉足的领域远不止这些,如起草简单的诉讼,创建初级计算机游戏,通过考试,检查抄袭,生成书面内容,总结文档,突出文本中的关键段落和翻译语言。
Claude是Anthropic公司的人工智能助手,可以通过聊天界面或API访问。它能够进行对话和文本处理。用例包括总结、搜索、创造性和协作性写作、制定问答和一些基本的编码。
它能对客户服务请求作出快速反应,并能在需要时将任务移交给人类。克劳德特别擅长编辑、改写、总结、分类和提取结构化数据。它还能遵循基本指令和逻辑情景,根据年度报告分析战略风险和机会,评估一项立法的利弊,并识别法律文件中的风险。
GPT4在特性和能力的广度上胜出,因为它远远超过了一个聊天机器人。
GPT4在聊天机器人应用中被大量使用,以实现客户服务的自动化,回答常见问题,并与用户进行对话。它可以通过挖掘一套全面的在线文本,以及新闻条目、小说、网站等进行对话式回应。
总的来说,GPT4在分析信息、评估在线行为方面做得很好,甚至作为在线销售和追加销售过程的一部分提出产品建议。自动化功能扩展到预约安排、预订、付款处理、查询运输时间表、订单进度、产品退货、产品和服务可用性等,准确度很高。
与GPT4相比,Claude可以被视为更有针对性的聊天机器人。它可以针对某些用例和数据集进行定制,如客户服务、法律、后台和销售。它也可以被教导何时将任务移交给人类。
用户定义要分析的数据集,总结或使用的背景。 它可以以对话的方式回应。它可以说各种常见的语言,也可以说编程语言。然而,它不像GPT4那样在互联网上搜索。用户可以向克劳德提供互联网上的文本,并要求它用这些内容执行任务。
GPT4总体上获胜--但Claude可能被证明在较窄的聊天用例中更胜一筹。
GPT4可能容易出现错误,因为它的一些数据可能不是最新的。但大多数时候,它是准确的。GPT4因对查询的一些奇怪的反应和一两个完全错误的答案而陷入困境。幸运的是,每个新版本都会变得更好。
GPT4增加了更大程度的准确性。OpenAI表示,GPT4比其前身ChatGPT回应OpenAI不允许的内容请求的可能性低82%,编造答案的可能性低60%。但不要指望它能做到完美。这包括编码。它的编程输出应始终由人眼验证。
Claude也很容易出错。有些人认为克劳德在回答查询时更胜一筹,因为它从更窄的数据集中获取答案。这在历史、地理和娱乐等领域是有益的。
Claude和GPT4的一大区别是,克劳德可以承认它不知道。但它在计算和复杂的数学方面总体上不如GPT4好,而且它的编码也不如GPT4好。
这一类是平均的。GPT4在许多方面比Claude更准确,但同样地,Claude的准确性在某些用例中效果更好。
GPT来自开放源码社区。它可以被插入其他应用程序,通过API生成响应。插件越来越多,包括Kayak、Expedia、OpenTable、Slack和Shopify等的插件,还有更多的插件在路上。它还与许多不同的编程语言集成。
Claude在发展合作伙伴方面也做得很好。它们包括Notion、Quora、DuckDuckGo、Slack和Zoom。也要注意今后与谷歌更紧密的整合。克劳德可以通过API与广泛的应用程序集成。
Slack的Claude应用可以总结线程并回答问题。对于Zoom,Claude正被整合到Zoom联络中心、会议、电话、团队聊天、白板和Zoom IQ中。
两者都整合得很好,但Claude也许略胜一筹。
到目前为止,GPT4还没有真正对安全问题给予关注。使用它的开发者被期望在他们自己的安全功能中构建。
Claude在数据处理和保留方面使用行业标准的最佳做法。
两者在安全方面都不是特别有名,但Claude会好一些。
GPT4有一个免费的基本版本,但主要的ChatGPT Plus版本大约需要20美元/月。订阅者可以在高峰期访问ChatGPT,获得更快的响应,并优先获得新的功能和改进。
在基本订阅的基础上,有一个每1000个tokens(词块)的定价标准。1,000个代币大约相当于750字的材料。费用从每1000个代币3美分到6美分不等,一旦完成,每1000个代币还有6到12美分。较高的费率提供了对更大的背景数据集的访问。
Claude有两个版本。Claude Instant是一个更轻、更便宜和更快的选择。Claude是高性能版本,可以处理复杂的对话和创意内容的生成,以及详细的指令跟踪。
Claude即时版的提示费用为每百万代币1.63美元,完成后每百万代币5.51美元。更完整的Claude版本的提示费用为每百万次11.02美元,完成后为32.68美元。就背景而言,100,000个代币大约相当于70,000个单词或6小时的音频。
由于GPT4中增加了月度订阅,很难确定谁会长期获胜。但看起来GPT4在定价上获胜。
GPT4使用一个基于变压器的架构作为处理连续数据的神经网络的一部分。虽然它所提取的数据有时可能有点过时,但GPT4在编码方面似乎表现尚可,在聊天、语言翻译、回答问题、理解图像方面做得非常好,甚至可以判断一个笑话为什么好笑。GPT4已经向微软抛出了橄榄枝--这在开发和支持方面提供了许多好处。
另一方面,Claude则偏爱谷歌。它没有GPT4那么全面,但可以在不搜索互联网的情况下做出反应。它在消化、总结和解释金融文件和研究论文方面做得很好。Claude的开发者承认它有局限性。它有时会错误地评估自己的能力或记忆,编造信息,并在复杂的算术中出错。但GPT4也会出错。
Claude在很大程度上是一项正在进行的工作,所以现在将其与GPT4进行比较可能是不公平的,因为它进入市场的时间还不长。给它几个月的时间,我们会看到它走得多远。但就目前而言,GPT4的工作做得更好。
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