微软正在为该公司的Azure云平台上的开发人员引入新的人工智能功能。对Azure认知服务的增强（称为“决策”）提供了用户特定的建议，以便更好地制定决策。
Azure Cognitive Services是智能算法的API集合，开发人员可以利用它来执行图像识别，语音识别，自然语言处理，异常检测和其他智能任务。Decision增加了一项名为Personalizer的服务，该服务利用强化学习为用户提供特定的建议以协助决策。
Azure Search还通过认知搜索功能获得AI功能，该功能使用认知服务算法从结构化和非结构化内容中提取洞察力。此外，微软正在预览一项功能，允许开发人员存储从认知搜索中获得的AI洞察力。
Azure机器学习改进旨在简化构建和部署机器学习模型，包括Azure DevOps集成的MLOps功能。这为开发人员提供了机器学习生命周期的自动化。
自动ML改进和用于开发模型的UI。
一种可视化机器学习界面，具有无代码模型创建和部署，具有拖放功能。
硬件加速模型，用于FPGA上的低延迟推理（现场可编程门阵列）。
支持的ONNX运行 Nvidia的TensorRT深度学习推理平台上，并在英特尔nGraph深度学习的编译器。这种支持将为Nvidia和Intel芯片组提供高速推理。
