数据集成、数据质量、分析和人工智能领域的专家 Qlik 推出了 Qlik Cloud Analytics 中的数据流功能。
这项新功能旨在解决为分析和人工智能准备数据集所带来的时间密集型挑战，允许用户通过直观的拖放界面直观地组合、清理和塑造数据。通过减少对技术脚本技能的依赖，这些无代码数据准备功能使更多用户（包括技术和非技术用户）能够快速高效地创建高质量的人工智能就绪数据集。
数据流（Data Flow）为分析和人工智能应用提供了一种灵活、可视化的数据集准备方法，解决了时间密集型流程和技术技能差距等常见障碍。主要功能包括
- 拖放简单： 用户可以通过直观的可视化界面组合、清理和塑造多个数据集，无需编写脚本。
- 透明与信任： 每个操作都会自动生成 Qlik 脚本，让用户了解其数据准备过程，并对结果建立信心。
- 灵活的工作流程： 支持无代码、低代码和专业代码方法，允许用户根据自己的技术专长和项目要求调整工作流程。
- 端到端集成： 与 Qlik Cloud Analytics 完全集成，实现从数据准备到人工智能和可视化的无缝过渡。
通过减少花在数据准备上的时间，Data Flow 可以让用户更加专注于生成可操作的见解和推动数据驱动型决策。
皮马县系统和编程经理乔恩-卡彭特（Jon Carpenter）说： “高效的数据准备一直是我们分析流程中非常关键但又非常耗时的一部分。我们很高兴看到 Data Flow 如何帮助我们加快洞察力并做出更明智的决策。
数据准备往往占去分析师在项目上花费的大部分时间，造成瓶颈并限制了有效利用数据的能力。Data Flow 解决了这一难题，使用户能够控制其数据工作流程，而无论其技术水平如何。
这一创新符合各行各业扩大分析和人工智能功能使用范围的广泛需求。通过让更广泛的用户准备高质量的人工智能就绪数据，Qlik正在帮助企业减少对IT资源的依赖，加快洞察时间，并确保数据的准确性和一致性。
“C40城市的Qlik平台经理Angel Monjarás表示："Data Flow正是我们一直在寻找的创新类型--它使我们组织内的团队能够快速、轻松地创建高质量的数据集，而无需深厚的专业技术知识。
数据流是Qlik在简化分析和缩小IT与企业用户之间差距方面持续投资的一部分。它将 Qlik Talend Cloud 市场领先的集成功能引入 Qlik Cloud Analytics，确保无缝访问可信的高质量数据，并推动取得有意义的成果。
Qlik分析业务部执行副总裁兼总经理Brendan Grady说： “数据准备往往是分析和人工智能过程中被忽视的重要步骤。
“通过数据流，我们让更多用户能够自信地准备人工智能就绪的数据集，而无需专业技术知识。这一创新消除了传统障碍，加快了从原始数据到可操作洞察力的过程，帮助企业更快、更有效地实现价值。
所有Qlik云分析客户现在都可以使用Data Flow，它提供了一种无缝、便捷的方式来为分析和人工智能准备高质量的数据集。该功能降低了复杂性，增强了各种技能水平用户的能力，加快了从数据到决策的过渡，帮助企业在快速发展的市场中保持竞争力。
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