联想最新的液冷技术可以解决运行人工智能工作负载的数据中心产生的热量，而新的服务可以帮助企业开始使用人工智能。 随着人工智能在各类数据中心的发展，不仅对应用和服务提出了要求，而且还需要冷却运行这些工作负载的耗电系统。有鉴于此，联想发布了一些新的企业级混合人工智能解决方案，以及应对其产生的热量的冷却技术。
人工智能工作负载尤其推动了数据中心密度的提高，现在每个机架的功耗已超过 20 千瓦。在这种情况下，风冷系统难以跟上，因此数据中心越来越多地转向液体冷却，现在几乎四分之一的数据中心至少有部分工作负载采用这种冷却方式。
联想提供这种技术已经有一段时间了，而且刚刚推出了第六代液冷平台 Neptune。现在，该平台的覆盖范围已扩展到 ThinkSystem V3 和 V4 服务器组合，CPU 可选择直接开环水冷。新一代产品还为 CPU 和加速器增加了新的冷板设计，以最大限度地排出热量，为高性能计算系统增加了新的内存冷却，以及允许在设备中重复使用热水的温水冷却。
"对于目前在市场上真正占有一席之地的大型语言模型来说，可持续发展将是一个巨大的障碍。联想全球人工智能业务总监罗伯特-戴格尔（Robert Daigle）在有关新产品的媒体吹风会上说："这正是海王星液冷产品组合的用武之地，它可以帮助（企业）实现可持续发展目标与开发新人工智能技术并将其推向市场的使命之间的平衡。
对于无法在自己的数据中心安装液冷系统的公司，联想与主机托管服务提供商Digital Reality合作，在其全球一半以上的数据中心提供液冷系统。
Info-Tech Research Group的高级分析师杰里米-罗伯茨（Jeremy Roberts）说："人工智能的碳足迹受到了严格的审查，一个解决方案--即使它最终会变得更加复杂或昂贵--如果能够以一种有意义的方式减少碳足迹，那么对于购买者来说可能是有意义的。"
他说，液体冷却在理论上是一个很好的想法，而且已经存在了一段时间，但供应商一直在努力解决实际问题：他说："这听起来不错，但在实践中历来很难做到。它之所以小众，联想之所以将其作为新的主流是有原因的。
罗伯茨说，围绕这项技术，企业需要考虑一些问题。首先，大多数工作负载并不需要复杂的液体冷却基础设施。他说，人工智能工作负载可能需要，这可能就是联想推动这项技术的原因。但是，如果可以避免的话，在数据中心使用液体通常不是一件好事，而且管理管道也是一个挑战。
"我认为短期内不会有大规模的应用。可能不会，"他总结道。"但我认为随着计算需求的增长，对这种冷却解决方案的需求会增加吗？这种可能性更大。
在发布新型冷却系统的同时，联想还宣布了在Nvidia芯片和软件上运行的新的人工智能服务。
探索相关问题 联想AI Discover如何支持人工智能实施规划？ 企业采用液体冷却解决方案的主要考虑因素是什么？ 在制造业中使用人工智能驱动的视频分析有哪些优势？ 联想AI Discover如何支持人工智能战略制定？ 在零售业中使用人工智能驱动的自助终端有哪些优势？ 提出问题
提问 新服务包括：联想 AI Fast Start for Nvidia NIM 推理微服务，为开发人员提供一个易于使用和管理的容器化推理引擎，用于 Nvidia 的 AI 基础模型；AI Fast Start for Innovators，帮助企业结合 165 多种联想 AI 创新者计划交钥匙解决方案中的任何一种，构建 AI 用例；以及即将推出的 AI 咨询服务，其中包括培训和工具，帮助客户吸引和启用员工。
此外，联想还推出了 "联想人工智能发现"（Lenovo AI Discover）服务，帮助客户评估其人工智能准备情况，并在人员、流程、技术和安全等领域提供建议。
联想还推出了新的 "快速启动 "服务，其中一些具有广泛的吸引力，而另一些则面向极为细分的市场，包括一个由人工智能驱动、配备虚拟员工为客户服务的信息亭；一个基于视频的分析系统，用于提高生产效率和合规性；一个用于自助结账和零售防损的视频构件；以及一个基于人工智能的系统，用于减少机场鸟击事件。
下一条： 诺基亚将以23亿美元收购光网络商英飞朗
