尽管有些人可能认为 Snapchat 正在消退，但该应用仍吸引着相当数量的活跃用户。
Snap首席执行官埃文-斯皮格尔（Evan Spiegel）承认过去在机器学习利用方面存在不足，并宣布了一项新的、果断的战略，将人工智能和机器学习技术整合到其服务中，这标志着该公司在很大程度上偏离了长期专注于修改广告方式的做法。
在接受彭博社采访时，斯皮格尔强调了提高机器学习能力以达到尖端标准的必要性。"他说："我们需要在这方面有所改进，并把我们一些最资深的机器学习人员召集在一起，讨论我们要达到最先进的水平并进行真正的投资会是什么样子。
不久之后，Snap 首次发布了其最新的生成式人工智能技术，该技术允许手机摄像头在录制视频和拍摄照片时创建更逼真的镜头--该应用上的这些功能可以让你变成一只狗或拥有一双巨大的虫子眼睛。Snapchat 希望这一变化能帮助它更有效地与其他社交媒体平台竞争。
Snap一直是增强现实（AR）技术的先驱，这种技术可以在现实世界的图像或视频上叠加数字效果。虽然 Snap 仍处于 Meta 等大型竞争对手的阴影之下，但该公司正在大力发展更复杂、更有趣的 AR 镜头。他们希望这些镜头能为 Snapchat 平台吸引新的用户和广告商。
该公司还宣布，AR 开发人员现在可以创建人工智能驱动的镜头，Snapchat 用户将可以在他们的内容中广泛使用这些镜头。此外，Snap 还宣布了其开发者计划的新版本： Lens Studio。这一软件的高级版本于去年年底推出，最初允许创作者为 Snapchat 构建自己的 AR 体验。现在，它扩展到了网站和其他应用程序。
Snap 首席技术官鲍比-墨菲（Bobby Murphy）表示，改进后的 Lens Studio 将大大缩短 AR 效果的制作时间，从几周缩短到几分钟或几小时，而且还能促进更复杂作品的开发。"墨菲在接受路透社采访时解释说："对我们来说，有趣的是这些工具既能拓展人们的创作空间，又易于使用，因此新手可以很快制作出独一无二的作品。
新的 Lens Studio 包括一整套生成式人工智能工具，例如一个人工智能助手，可以在开发者需要帮助时回答他们的问题。另一个工具允许艺术家输入一个提示，然后自动生成一个三维图像，他们可以用这个图像制作 AR 镜头，而无需从头开始开发一个三维模型。
早期的 AR 技术只允许用户执行简单的任务，比如在视频中给某人戴上帽子。不过，根据墨菲的说法，Snap 的改进将使人们很难分辨数字帽子是否真的被戴上了，帽子会随着人的动作无缝移动，帽子上的光线也会与视频完美匹配。
Snap 最终还计划制作从头到脚的 AR 镜片，而不仅仅是脸部。墨菲说，为个人打造新衣橱现在还很难做到。Snap将通过其人工智能生成能力，提供先进的AR体验，使Snapchat从同行中脱颖而出，吸引新用户，尽管与Meta等巨头相比，Snapchat的规模可能难以获得用户。
