该服务的其他更新包括新机架、Apigee 集成和可存活性功能。
谷歌（Google）为其分布式云硬件产品增加了新功能，客户可以在自己的数据中心运行这些硬件，作为谷歌云（Google Cloud）的一部分。
谷歌分布式云（GDC）主要面向对数据主权、延迟或本地数据处理有特殊要求的客户，在Google Cloud Next大会上发布的新功能涵盖了从华丽的新生成式人工智能工具到简单的功能，例如可以决定是将机架中的更多空间用于存储还是用于计算。
该公司表示，由 Gemma 提供支持的新人工智能搜索功能将使企业能够检索和分析内部或网络边缘的数据。
在引擎盖下，AI 搜索使用 Gemma 7B 模型、用于 LLM 服务的 Vertex AI 和用于数据摄取的预训练 API（语音到文本、翻译和光学字符识别）。该公司表示，它还支持 AlloyDB Omni pgvector 扩展，以便企业在 GDC 内部部署矢量数据库。人工智能搜索将于今年第二季度推出预览版。
分布式云的其他更新包括沙箱环境、新机架、存储灵活性、生存能力增强和 Apigee 集成。
该公司表示，为GDC添加的沙盒是一种可管理的体验，可以帮助应用开发人员在谷歌云环境中构建和测试为GDC设计的服务，而无需浏览空中间隔和物理硬件，并补充说，开发人员可以使用GDC服务，包括虚拟机、容器、数据库和Vertex AI。
这家云服务提供商还为分布式云增加了存储灵活性，这将使企业能够增加独立于计算的存储。该公司表示，这将有助于支持大型分析和人工智能工作负载，并补充说，它正在提供跨块、文件和对象存储的选项。
据该公司称，分布式云现在可以访问专门为人工智能和通用计算工作负载优化的机架。
该公司表示，这些机架提供了更大的灵活性，可以为部署选择网络或存储优化节点。
谷歌与英伟达（Nvidia）的合作还将为企业提供谷歌分布式云（Google Distributed Cloud）的新服务器，该服务器配备了高能效的英伟达 L4 Tensor Core 图形处理单元（GPU）。
"单台服务器可作为独立设备部署，适用于不需要高可用性的用例。该公司在一份声明中说："这一产品是对我们配备 Nvidia H100 Tensor Core GPU 的 AI 优化服务器的补充，可加速您在企业内部的 AI 创新。
新更新的生存能力增强功能包括支持长达 7 天的断开连接模式，以及一套离线管理功能，以帮助确保部署、工作负载在断开连接时仍能以工作状态访问。
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