Salesforce 推出了用于 Tableau 的 Einstein Copilot 测试版，这项新功能旨在帮助各种角色和职能的用户在人工智能的帮助下探索数据。
企业倾向于在专家分析师创建的报告和仪表盘中发布数据见解。在 Tableau 中创建的仪表盘是可视化和交互式的，允许用户通过探索预定义的引导路径来调整范围。但有时用户无法在仪表盘中找到问题的答案。他们需要自己探索数据的能力，而无需接受深入的分析培训。借助适用于 Tableau 的 Einstein Copilot，用户可以深入研究他们的数据，通过自然语言利用 Tableau 强大的分析引擎进行查询，并从电子表格、云和内部部署数据仓库以及 Salesforce Data Cloud 等数据源中获得丰富的见解。
各行各业的组织都在寻求提高效率、改善决策的方法，并要求其团队使用利用人工智能的新工具。
Einstein Copilot for Tableau 使每个业务用户都能进行数据分析，甚至还能根据对业务数据和元数据的分析向用户提出问题，帮助减少数据分析师的变更请求和更新次数，从而加快数据驱动决策的速度。
Tableau 版 Einstein Copilot 还利用了 Einstein 信任层，为业务和数据团队提供了强大的工具，帮助保护数据并限制第三方模型的风险。与其他人工智能协调引擎不同，爱因斯坦信任层不会保留客户提示或 LLM 的响应。这有助于保持客户数据和专有数据的私密性。
继 Salesforce 最近推出 Einstein Copilot 之后，Tableau 的新人工智能助手也专为分析用例而设计。Einstein Copilot for Tableau 的功能包括：
Tableau 首席执行官 Ryan Aytay 说： "每个职能部门的每个员工都必须掌握基本的数据技能，才能在现代企业中取得成功。
"适用于 Tableau 的 Einstein Copilot 简化了技能培养过程，帮助任何人成为理解数据的专家，并使企业中的每个人都能通过可信赖的人工智能更快地获得洞察力。现在，人人都是数据专家。
Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Doug Henschen 说： "生成式人工智能有可能真正彻底改变企业获取洞察力和与洞察力互动的方式，但企业希望确保数据是可信的。
"有了信任护栏，生成式人工智能就可以从一个雄心勃勃的目标发展成为一个超级强大的业务工具。"
随着 Einstein Copilot 功能的发展，Salesforce 和 Tableau 的客户将能够对数据提出自然语言问题，将洞察可视化，并将这些洞察转化为行动，为客户创造更好的体验。更多信息将在 4 月 29 日至 5 月 1 日在圣地亚哥举行的 Tableau 大会上分享。
目前，Tableau 中的 Einstein Copilot 正处于测试阶段，面向少数客户开放，并将于今年夏天全面开放。
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