MongoDB已在加拿大、德国、以色列、意大利和波兰的另外六个云地区推出其多云开发者数据平台MongoDB Atlas，据称该平台目前是全球可用性最广泛的开发者数据平台。

通过此次扩展，MongoDB Atlas现已在亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云（Google Cloud）和微软Azure的117个云地区推出，以满足更多客户对数据驻留、可用性和延迟敏感型应用的需求。对于需要超高可用性或希望更轻松地组合来自不同云提供商的服务的客户而言，MongoDB Atlas是唯一一个可同时在主要云提供商之间无缝运行应用程序的全球分布式开发人员数据平台。要开始使用MongoDB Atlas，请访问mongodb.com/atlas。

MongoDB首席产品官Sahir Azam表示： "自从在MongoDB Atlas上推出可跨AWS、Google Cloud和Microsoft Azure运行的多云集群以来，我们使客户能够通过将数据分布在主要云提供商区域来轻松控制数据的驻留位置，从而满足其应用的数据主权、监管和性能要求。

"MongoDB Atlas上的多云集群还能让客户灵活地跨主要提供商无缝使用云服务，以满足其应用需求。随着全球新增六个云区域，我们将为客户提供更多选择，使其能够利用MongoDB Atlas构建现代应用，满足其业务的独特需求。从刚刚开始迁移和现代化传统应用的客户，到现在正在部署新的生成式人工智能功能的客户，我们将为他们在何处以及如何使用MongoDB Atlas运行工作负载提供更大的灵活性。"

除了最广泛的可用云区域选择外，MongoDB Atlas上的多云集群还让客户能够结合AWS、Google Cloud和Microsoft Azure的不同服务来构建、部署和运行现代应用。例如，利用MongoDB Atlas多云集群，企业可以使用在单一云提供商上运行的应用程序中的数据，并在另一个云提供商上处理这些数据，而无需手动管理数据移动的复杂性。企业还可以使用存储在不同云中的数据为单个应用程序提供动力，或随着需求的变化将应用程序从一个云提供商轻松迁移到另一个云提供商。

为了满足从初创公司、企业到全球各地政府等客户日益增长的需求，满足他们采用和扩大使用MongoDB Atlas构建现代智能应用的需求，新的可用云区域包括：

• AWS上的新功能： MongoDB Atlas在全球31个AWS地区可用，现在包括加拿大西部（卡尔加里）和以色列（特拉维夫），并与亚马逊SageMaker等多种AWS服务集成，可与亚马逊Bedrock一起用于构建人工智能应用。在AWS上使用MongoDB Atlas构建应用的客户还可以利用Amazon CodeWhisperer获得人工智能驱动的编码协助，Amazon CodeWhisperer通过AWS和MongoDB之间的合作，在MongoDB代码和最佳实践方面接受了培训。必须满足公共部门工作负载监管要求的客户可以在AWS GovCloud区域为关键任务应用运行MongoDB Atlas。
• 谷歌云上的新功能： MongoDB Atlas可在全球38个Google云地区（现在包括德国（柏林））使用，并与BigQuery和Vertex AI等多项Google云服务集成，用于构建人工智能驱动的应用。对于希望利用谷歌云服务但又希望运行最敏感数据工作负载的政府或监管行业MongoDB客户，MongoDB企业高级版现已在谷歌分布式云托管（GDCH）上推出，MongoDB是该解决方案的首选合作伙伴。GDCH上的MongoDB企业高级版可在私有云中为客户提供一个空气屏蔽环境，用于处理必须满足最严格的数据安全和隐私要求的敏感工作负载，同时利用MongoDB客户所期待的性能、可靠性和高度灵活的文档数据模型。
• Microsoft Azure上的新功能： MongoDB Atlas可在全球48个Microsoft Azure地区使用--现在包括以色列中部（特拉维夫）、意大利北部（米兰）和波兰（华沙）--并与包括Microsoft Fabric在内的多项Microsoft Azure服务集成，可与Azure OpenAI和Microsoft Semantic Kernel一起用于构建人工智能驱动的应用。MongoDB Atlas在线归档和Atlas数据联盟现在也可在Microsoft Azure上普遍使用，允许客户自动将Atlas数据库分层到最具成本效益的云对象存储选项，同时保留查询数据的能力，以及从Atlas数据库和云对象存储读写数据的无缝方式。这极大地简化了客户从MongoDB Atlas生成数据集的方式，从而为利用云存储的下游应用和系统提供数据。MongoDB Atlas在线归档和Atlas数据联盟已在AWS上全面推出，并将于今年晚些时候在谷歌云上全面推出。

国际数据公司（IDC）是为信息技术、电信和消费技术市场提供市场情报、咨询服务和活动的主要全球提供商。

IDC 平台即服务研究总监 Lara Greden 说： "随着生成式人工智能的普及，企业选择基于云的技术合作伙伴，为其提供创新所需的灵活性并将新的应用体验快速推向市场至关重要。

"企业需要能够使用云提供商提供的最佳工具来满足其特定需求，而MongoDB Atlas等平台及其多云功能有助于实现这一点。随着云原生应用部署的持续增长，希望获得竞争优势的公司必须战略性地选择既能跨不同数据类型又能与不同云提供商协同工作的平台。"

对于必须满足本地法规合规性、数据隐私或低延迟应用要求的企业来说，MongoDB Atlas上的全局集群可以跨云提供商对数据库进行地理分区，从而更好地控制全部或部分数据的驻留位置。只需点击几下，MongoDB Atlas就能提供推荐的全局集群配置，并将相关数据放置在全球特定地点的服务器附近，从而在满足企业应用要求的同时提供高性能。通过定义分区数据的地理位置，在MongoDB Atlas上使用全局集群的组织能够更轻松地满足合规性和隐私措施的要求，而无需牺牲性能。要开始使用，请访问mongodb.com/cloud/atlas/multicloud-data-distribution。

除了为其开发人员数据平台提供灵活的数据治理选项和最广泛的可用云区域选择外，MongoDB还通过MongoDB Atlas for the Edge提供内部部署、边缘位置和混合云选项，以构建、部署和运行可满足任何地方终端用户需求的现代应用。要开始使用，请访问mongodb.com/use-cases/atlas-for-the-edge。

包括国泰航空、思科、通用电气医疗保健、Intuit、丰田金融服务和Verizon在内的数百万开发人员和数以万计的各行业客户每天都依赖MongoDB Atlas，以更快、更高效和更具成本效益的方式为企业的几乎所有用例（包括多云工作负载）进行创新：

Monoova是一家快速成长的澳大利亚金融科技公司，为企业提供实时支付解决方案。

Monoova 首席技术官 Nicholas Tan 说： "我们的多云方法在当前的金融服务领域非常独特，这也是Monoova成为首批符合澳大利亚新CPS230合规框架的金融服务机构之一的原因，同时也确保了在严重依赖第三方的环境中的合规性和弹性。

"与MongoDB的合作改变了游戏规则，因为这意味着我们能够以较少的所需人力资源迅速扩大规模，如果我们必须在内部承担所有多云工作，我们就不必招聘一支具备高度专业技能的完整团队"。