在最近的Google Cloud Next大会上，谷歌宣布了其分布式云平台的一系列新功能。这些功能旨在提升客户在其本地数据中心内运行的谷歌云服务的体验。特别值得关注的是，谷歌引入了新的生成式AI工具，并增加了存储与计算资源管理的灵活性。
AI搜索是此次更新的亮点之一。据谷歌表示，由Gemma驱动的AI搜索能力将使组织能够在本地或网络边缘高效检索及分析数据。这一功能借助Gemma 7B模型、Vertex AI（用于大语言模型服务）以及预训练API（包括语音转文本、翻译和光学字符识别）来实现。此外，该功能还支持AlloyDB Omni的pgvector扩展，便于企业部署向量数据库。预计人工智能搜索将在第二季度提供预览版。
除了AI搜索之外，分布式云的其他更新还包括沙盒环境的增设、新机架设计、存储灵活性的提升、系统生存能力的强化，以及Apigee集成。
沙盒环境为开发人员提供了一种托管体验，使他们可以在谷歌云环境中构建和测试为分布式云设计的服务，而无需担心气隙和物理硬件的问题。此外，开发人员还可以利用包括虚拟机、容器、数据库和Vertex AI在内的GDC服务。
在存储方面，谷歌赋予了企业更大的灵活性，使其能够独立于计算资源扩展存储容量。这有助于支撑大型分析和人工智能工作负载的运行，并提供了块存储、文件存储和对象存储的选项。
新机架设计专为满足人工智能和通用计算工作负载的需求而优化，为企业部署提供了选择网络或存储优化节点的额外灵活性。
此外，谷歌与英伟达的合作带来了搭载节能型英伟达L4 Tensor Core GPU的新服务器，进一步增强了谷歌分布式云平台的硬件支持。
在系统的生存能力方面，新更新支持长达7天的离线模式，并提供了一系列脱机管理功能，确保即使在断开连接的情况下，用户依然可以访问和管理其部署和工作负载。
最后，谷歌还计划在其分布式云服务中加入对Apigee的支持，这是一个API管理产品，将有助于企业更高效地管理和维护其API。
