Nvidia和 AMD 均宣布推出用于台式电脑的新型 AI 芯片。Nvidia 正在发布三款新显卡，配备能够运行生成式 AI 应用程序的张量核心，而 AMD 的新处理器则与旨在处理台式电脑上的 AI 任务的神经处理单元 (NPU) 相结合，据该公司称，这是世界首创。
这一消息发布之际，整个个人电脑市场对人工智能芯片的需求不断增长，人们对在云端运行生成式人工智能应用程序的兴趣持续上升。例如，Nvidia 声称其新显卡 – RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super 和 RT 4080 Super – 将大语言模型 (LLM) 处理速度提高多达五倍，并将 AI 视频生成提高多达 150% 。Nvidia 产品管理高级总监贾斯汀·沃克 (Justin Walker) 在新闻发布会上表示：“RTX GPU 的出货量达到 1 亿个，为人工智能应用的强大 PC 提供了庞大的安装基础。”
就其本身而言，AMD 的全新 Ryzen 8000G 系列拥有 8 个核心、16 个线程和一个 NPU，旨在加速和优化 AI 软件应用程序和工作负载。AMD 计算和图形事业部总经理 Jack Huynh 表示：“AMD 通过在 x86 市场上提供最广泛的带有专用 AI 引擎的处理器产品组合，继续引领 AI 硬件革命。” 尽管类似于 NPU 的组件之前已被包含在笔记本电脑中，但 AMD 声称它是第一家将它们包含在台式电脑处理器中的公司。
AMD 和 Nvidia 的声明均表示，各自的产品发布将有助于迎来“AI PC”时代，即先进的 AI 模型可以在普通消费者和办公计算机上运行的概念。目前，大多数生成式人工智能应用程序都在云中运行，但近几个月出现了该规则的例外情况。例如，Apple 在 iPhone 上运行语音建模和转录的基础模型。与此同时，高通宣布将于 2023 年 5 月开发出能够在 Windows 笔记本电脑上运行 AI 应用程序的处理器。
即便如此，市场上还没有生产出能够在本地运行所有类型人工智能应用的 PC。就其本身而言，Nvidia 的新 GPU 仍将依赖云计算来进行重型处理。“云中的 Nvidia GPU 可以运行非常大的语言模型，并使用所有处理能力来为非常大的 AI 模型提供支持，而与此同时，PC 中的 RTX 张量核心将运行对延迟更加敏感的 AI申请，”沃克昨天告诉记者。
